© 2023 СНО МГУ
Международная молодежная научная конференция
«Технологии ИИ
в науке и образовании»
16-17 декабря 2024
ИИНТЕРЕСНО
Международная молодежная научная конференция "Технологии ИИ в науке и образовании" направлена на повышение осведомленности молодых исследователей о возможностях использования технологий искусственного интеллекта в различных сферах.
Искусственный интеллект
Подготовка и поддержка студентов, аспирантов и молодых ученых в применении технологий ИИ в научно-исследовательской и образовательной деятельности.
ЦЕЛЬ
>150
стали участниками междисциплинарных дискуссий по применению технологий ИИ в научных исследованиях, которые мы провели на XXX Международном молодежном научном форуме «Ломоносов» в апреле 2024
МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ
>160
>140
приняли участие в опросе «Заинтересованность в овладении Искусственным интеллектом»
РЕСПОНДЕНТОВ
РУКОВОДИТЕЛЕЙ
СНО обсудили перспективы использования ИИ на Международной школе СНО 2024 в сентябре в МГУ
ПОДГОТОВКА К КОНФЕРЕНЦИИ
ИИНТЕРЕСНО
РАЗВИТИЕ ИИ
ИИ создает перспективные возможности для развития науки и технологий, открывая новые горизонты и способы исследования. Автоматизация рутинных задач при помощи ИИ позволяет сосредоточиться на более творческой и продуктивной работе.
Несмотря на все вызовы и проблемы, перспективы развития ИИ в будущем огромны. Молодым исследователям ИИ может помочь в повышении эффективности обучения, профессиональной ориентации и научном развитии.
+
72%
39%
СТУДЕНТОВ ВИДЯТ ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЙ ЭФФЕКТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИИ В НАУКЕ
СТУДЕНТОВ ХОТЯТ РАЗВИВАТЬ ТЕХНОЛОГИИ ИИ В ВУЗАХ
48%
СТУДЕНТОВ ИСПОЛЬЗУЮТ
ИИ В ОБУЧЕНИИ
ИИ В ОБУЧЕНИИ
*Данные СНО МГУ по итогам исследования заинтересованности в овладении ИИ, проведенном среди обучающихся МГУ и вузов России
В контексте использования ИИ в различных сферах жизни (в медицине, транспорте или медиа) возникают сложные этические вопросы, связанные с принятием решений, ответственностью за ошибки системы, а также сохранением человеческого контроля над ИИ.
ИНТЕРЕСН
Применение ИИ в научных исследованиях и обучении
изучение технологии ИИ и машинного обучения
применение ИИ и других современных инстурментов в педагогической деятельности
ПОВЫШЕНИЕ эффективностИ управления СНО
ФОРМАТ УЧАСТИЯ
СЛУШАТЕЛЬ
ДОКЛАДЧИК
ИДЕЯ
ИДЕЯ
ИДЕЯ
ЭВРИКА
ФЕНОМЕНАЛЬНО
КОД
ИИДЕЯТОН
ОТКРЫТИЕ
Строим дорожную карту развития ИИ вместе со студенческими научными обществами
НАУКА
МЫСЛИ
ОБРАЗОВАНИЕ
СЕКЦИИ
ИИ в точных и технических науках
Секция предназначена для обсуждения актуальных проблем и перспектив развития технологий ИИ, разработки новых методов улучшения и стандартизации моделей, глубокого анализа работы моделей — приглашаем профильных молодых специалистов
ИИ в естественных науках
Секция призвана объединить молодых ученых, студентов и аспирантов, интересующихся применением ИИ в биологии, физике, химии и других естественных науках
ИИ в медицине
Секция призвана объединить молодых ученых, студентов и аспирантов, интересующихся применением ИИ в медицине
ИИ в социально-гуманитарных науках
Секция призвана объединить молодых ученых, студентов и аспирантов, интересующихся применением ИИ в области социологии, психологии, экономики, лингвистики, истории и других гуманитарных науках
ИИ в юриспруденции
Секция призвана объединить молодых ученых, студентов и аспирантов, готовых представить результаты своих исследований, обменяться опытом и обсудить актуальные проблемы внедрения ИИ-технологий в юридическую практику, а также этические вопросы его применения.
ИИ в образовании и просвещении
Секция призвана объединить молодых ученых, студентов и аспирантов, интересующихся применением искусственного интеллекта в образовательном процессе.
ИИ-стартапы и ИИ в сопровождении научных исследований
Секция призвана объединить молодых ученых, студентов и аспирантов, интересующихся коммерциализацией научных разработок в области ИИ, создания успешных стартапов и привлечения инвестиций. Секция также станет площадкой для обмена идеями и налаживания сотрудничества между молодыми исследователями из разных областей науки, заинтересованными в применении ИИ.
ИИ в медиа-пространстве
Секция призвана объединить молодых ученых, студентов и аспирантов, интересующихся применением ИИ в журналистике, маркетинге, связях с общественностью, социальных медиа и других областях медиа-пространства.
ЭКСПЕРТЫ
Врач-хирург, председатель Клуба молодых ученых МКНЦ имени А. С. Логинова, куратор Студенческого научного общества, преподаватель МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Кристина Аничкина
Член правления Российского
нейросетевого общества, руководитель лаборатории нейроморфных систем искусственного интеллекта ЧувГУ (ЧУ Цифрум, ЧГУ, Мотив-НТ, Kaspersky Lab)
нейросетевого общества, руководитель лаборатории нейроморфных систем искусственного интеллекта ЧувГУ (ЧУ Цифрум, ЧГУ, Мотив-НТ, Kaspersky Lab)
Директор управления
стратегического развития и партнерств института AIRI
стратегического развития и партнерств института AIRI
Михаил
Кисилев
Кисилев
Кузнецов Максим
Начальник отдела методического обеспечения и организации работы с талантливой молодёжью МГУ, председатель Студенческого союза МГУ, куратор СНО МГУ
Зам. зав. кафедрой машинного обучения и цифровой гуманитаристики ФПМИ МФТИ, старший разработчик Лаборатории машинного интеллекта Яндекса
Екатерина Зимакова
Радослав Нейчев
Технический менеджер проектов по науке и образованию Yandex Cloud
Руководитель проектного обучения VK Education
Даниил
Ефимов
Ефимов
Кирилл Богатырев
Руководитель группы разработки мессенджера VK
Максим Никонов
Заведующий лабораторией анализа показателей здоровья населения и цифровизации здравоохранения, академический руководитель магистерской программы “Прикладной анализ данных в медицинской сфере” МФТИ"
СтанислаВ Отставнов
К.х.н., доц., зав. лаб. Интеллектуального химического дизайна, Химический факультет МГУ
Артем Митрофанов
аспирант Сколтеха
Михаил Гасанов
Младший научный сотрудник сектора философии культуры, заместитель заведующей отделом научной коммуникации и популяризации науки Института философии РАН, старший преподаватель ГАУГН, старший преподаватель МГТУ им. Н.Э. Баумана
Диана Шайхутдинова
Врач-рентгенолог, научный журналист, преподаватель магистерской программы "Прикладной анализ данных в медицинской сфере" МФТИ
Анна Хоружая
Старший преподаватель кафедры медицинского права, этики и антропологии РНИМУ им. Н.И. Пирогова, старший преподаватель кафедры медико-технического менеджмента МГТУ им. Н.Э. Баумана
Григорий Часовских
ПАРТНЕРЫ
