Международная молодежная научная конференция

«Технологии ИИ
в науке и образовании»

8-9 декабря 2023

ПРОГРАММА

ИИНТЕРЕСНО

Международная молодежная научная конференция "Технологии ИИ в науке и образовании" направлена на повышение осведомленности молодых исследователей о возможностях использования технологий искусственного интеллекта в различных сферах.

Искусственный интеллект

Подготовка и поддержка студентов, аспирантов и молодых ученых в применении технологий ИИ в научно-исследовательской и образовательной деятельности.

ЦЕЛЬ

>200

стали участниками междисциплинарных дискуссий по применению технологий ИИ в научных исследованиях, которые мы провели на XXX Международном молодежном научном форуме «Ломоносов» в апреле 2023

МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ

>160

>80

приняли участие в опросе «Заинтересованность в овладении Искусственным интеллектом»

РЕСПОНДЕНТОВ

РУКОВОДИТЕЛЕЙ

СНО обсудили перспективы использования ИИ на Международной школе СНО 2023 в сентябре в Красноярске

ПОДГОТОВКА К КОНФЕРЕНЦИИ

ИИНТЕРЕСНО

РАЗВИТИЕ ИИ

ИИ создает перспективные возможности для развития науки и технологий, открывая новые горизонты и способы исследования. Автоматизация рутинных задач при помощи ИИ позволяет сосредоточиться на более творческой и продуктивной работе.

Несмотря на все вызовы и проблемы, перспективы развития ИИ в будущем огромны. Молодым исследователям ИИ может помочь в повышении эффективности обучения, профессиональной ориентации и научном развитии.

ОЗНАКОМЬТЕСЬ С ПРОГРАММОЙ КОНФЕРЕНЦИИ

72%

39%

СТУДЕНТОВ ВИДЯТ ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЙ ЭФФЕКТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИИ В НАУКЕ

СТУДЕНТОВ ХОТЯТ РАЗВИВАТЬ ТЕХНОЛОГИИ ИИ В ВУЗАХ

48%

СТУДЕНТОВ ИСПОЛЬЗУЮТ
ИИ В ОБУЧЕНИИ

*Данные СНО МГУ по итогам исследования заинтересованности в овладении ИИ, проведенном среди обучающихся МГУ и вузов России

В контексте использования ИИ в различных сферах жизни (в медицине, транспорте или медиа) возникают сложные этические вопросы, связанные с принятием решений, ответственностью за ошибки системы, а также сохранением человеческого контроля над ИИ.

ИНТЕРЕСН

Применение ИИ в научных исследованиях и обучении

изучение технологии ИИ и машинного обучения

применение ИИ и других современных инстурментов в педагогической деятельности

ПОВЫШЕНИЕ эффективностИ управления СНО

ПРОГРАММА

ФОРМАТ УЧАСТИЯ

СЛУШАТЕЛЬ

ДОКЛАДЧИК

ИДЕЯ

ЭВРИКА

ФЕНОМЕНАЛЬНО

КОД

ИИДЕЯТОН

ОТКРЫТИЕ

Строим дорожную карту развития ИИ вместе со студенческими научными обществами

НАУКА

МЫСЛИ

ОБРАЗОВАНИЕ

СЕКЦИИ

ИИ в точных и технических науках

Секция предназначена для обсуждения актуальных проблем и перспектив развития технологий ИИ, разработки новых методов улучшения и стандартизации моделей, глубокого анализа работы моделей — приглашаем профильных молодых специалистов

ИИ в естественных науках и медицине

Секция призвана объединить молодых ученых, студентов и аспирантов, интересующихся применением ИИ в биологии, медицине, физике, химии и других естественных науках

ИИ в социально-гуманитарных науках

Секция призвана объединить молодых ученых, студентов и аспирантов, интересующихся применением ИИ в области социологии, психологии, экономики, лингвистики, истории и других гуманитарных науках

ЭКСПЕРТЫ

К.ф.-м.н., доцент ФББ МГУ им. М.В. Ломоносова, руководитель научной группы «ИИ в биоинформатике и медицине» Института искусственного интеллекта МГУ им. М.В. Ломоносова

Д.ф.-м.н., профессор РАН, заведующий кафедрой ММП ВМК МГУ, руководитель научной группы "Машинное обучение и семантический анализ" Института искусственного интеллекта МГУ им. М.В. Ломоносова

РАМЕНСКИЙ ВАСИЛИЙ ЕВГЕНЬЕВИЧ

ВОРОНЦОВ КОНСТАНТИН ВЯЧЕСЛАВОВИЧ

Старший научный сотрудник Института искусственного интеллекта МГУ, научный сотрудник ИСП РАН

К.ф.-м.н., руководитель научной группы «Интеллектуальный анализ видео» Института искусственного интеллекта МГУ им. М.В. Ломоносова

АНЦИФЕРОВА АНАСТАСИЯ

ВАТОЛИН ДМИТРИЙ СЕРГЕЕВИЧ

Руководитель команды компьютерного зрения в департаменте AI, контентных и рекомендательных сервисов, более 8 лет занимается разработкой и созданием сервисов на основе интеллектуального анализа данных для облачных платформ, поиска и рекламы

Специалист студенческих проектов VK, опыт работы в ведущих российских компаниях в области подбора и адаптации более 10 лет

Спасёнов Алексей

Славных Анна

Ведущий специалист по исследованию данных в SberAI, руководитель гранта ФСИ, аспирант Сколтеха

Нестерук Сергей

К.п.н., руководитель академической лаборатории, ООО СберОбразование

Павел Аркадьевич Сергоманов

Исполнительный директор по аналитике данных, Центр развития технологий AI во благо общества, ПАО Сбербанк

Максим Юрьевич Новопольцев

Выпускник ВМК МГУ, руководитель команды монетизации нейронных сетей, Альфа-Банк

Валерий Смирнов

Заведующий лабораторией анализа показателей здоровья населения и цифровизации здравоохранения, академический руководитель магистерской программы “Прикладной анализ данных в медицинской сфере” МФТИ"

Станислав Отставнов